Data Science and Big Data Analytics

Data Science and Big Data Analytics: Konferenzband für Forschung, KI und Big-Data-Sicherheit – erhältlich in Vorarlberg bei fairplace

Wenn Du Dich für aktuelle Forschung rund um Data Science, Machine Learning und Big-Data-Analytics interessierst, liefert Dir Data Science and Big Data Analytics einen kompakten Überblick über viele relevante Teilgebiete. Der Band bündelt wissenschaftliche Beiträge der Fourth International Conference on Data Science and Big Data Analytics (IDBA 2024) und eignet sich besonders, wenn Du Themen nicht nur „anwenden“, sondern auch methodisch verstehen willst. Praktisch ist dabei die thematische Breite – von Datenanalyse und Forecasting bis zu Security-Fragestellungen. Über fairplace findest Du den Titel als Teil des Sortiments von Buchschatz.

Besonderheiten / Qualität / Eigenschaften

Dieses Buch ist als Konferenzband aufgebaut: Es versammelt „high-quality research papers“, die im Rahmen der IDBA 2024 (12.–13. Juli 2024) präsentiert wurden – organisiert von der Symbiosis University of Applied Sciences (Indore, Indien) in Zusammenarbeit mit ACM und der IEEE Computer Society (Hybrid-Format). Inhaltlich deckt der Band ein breites Spektrum ab, darunter Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Quantum Computing sowie Big Data und Cloud Security. Zusätzlich werden Themen wie Computation Security, Big-Data-Security, Information Security, Forecasting, Data Analytics, Mathematik für Data Science, Graph Theory (und Anwendungen), Data Visualization, Computer Vision und Analytics für Social Networks adressiert. Wenn Du in Studium, Forschung oder Praxis nach einem Querschnitt durch aktuelle Fragestellungen suchst, ist diese Zusammenstellung besonders hilfreich, weil sie verschiedene Perspektiven und Anwendungsfelder nebeneinanderstellt.

Qualität und Langlebigkeit

Als Fachbuch ist Data Science and Big Data Analytics auf langfristige Nutzung ausgelegt: Du kannst einzelne Themenkapitel gezielt nachschlagen oder den Band als Ausgangspunkt für Literaturrecherche und Projektideen verwenden. Für eine lange Nutzungsdauer empfiehlt sich eine schonende Aufbewahrung (trocken, lichtgeschützt) und – falls Du viel markierst – das Arbeiten mit Haftstreifen statt starkem Knicken. Herkunft: Data Science and Big Data Analytics wird von internationalen Partnern nach hohen Qualitätsstandards gefertigt. Wir bei fairplace haben dieses Produkt bewusst ausgewählt, da es unseren hohen Ansprüchen an Materialgüte und Langlebigkeit entspricht.

Kauf- oder Nutzungstipp

Wenn Du in Vorarlberg (oder rund um den Bodensee) an einem Data-Science-Projekt arbeitest, nutze den Band wie ein Themen-Navi: Starte mit dem Kapitelbereich, der Deinem Use Case am nächsten ist (z. B. Forecasting, Security oder Visualisierung), und leite daraus konkrete Suchbegriffe für weiterführende Papers ab. Für Lerngruppen oder interne Weiterbildungen funktioniert es gut, pro Woche ein Themencluster zu wählen und die wichtigsten Methoden/Begriffe gemeinsam zu diskutieren.

Erhältlich bei fairplace

Dieses Produkt wird von Buchschatz in dessen eigenem Sortiment geführt und über unseren Marktplatz zur Verfügung gestellt. fairplace tritt hierbei nicht als Einkäufer oder Bestimmer des Sortiments auf. Wir verstehen uns als unabhängige, kuratierte Plattform, die Transparenz schafft: Bevor ein Artikel bei uns gelistet wird, validieren wir lediglich, ob er unseren definierten Standards an Materialgüte und Nutzwert entspricht. Die Auswahl der Produkte liegt in der Verantwortung unserer Partner, während fairplace die Einhaltung der Qualitäts-Leitplanken sicherstellt.

• Vorteile: Breite Themenabdeckung von Data Science bis Big-Data- und Cloud-Security; geeignet als Überblick und Einstieg in aktuelle Forschungsfragen.
• Typische Einsatzbereiche: Literaturrecherche, Seminar- und Projektarbeit, Impulse für Forschungs- und Entwicklungsprojekte, Security- und Analytics-Use-Cases.
• Zielgruppen: Studierende, Forschende, Data Scientists, ML-Engineers, IT- und Security-Fachleute.
• Eigenschaften: Konferenzband (IDBA 2024), wissenschaftliche Beiträge, thematisch vielfältig.

Fragen zu Data Science and Big Data Analytics

Was ist Data Science and Big Data Analytics?

Es ist ein wissenschaftlicher Konferenzband mit Forschungsbeiträgen der IDBA 2024. Du bekommst darin einen thematisch breiten Überblick über Methoden, Anwendungen und aktuelle Fragestellungen in Data Science, KI und Big-Data-Analytics.

Woher stammt Data Science and Big Data Analytics?

Data Science and Big Data Analytics wird von internationalen Partnern nach hohen Qualitätsstandards gefertigt. Wir bei fairplace haben dieses Produkt bewusst ausgewählt, da es unseren hohen Ansprüchen an Materialgüte und Langlebigkeit entspricht.

Wie wird Data Science and Big Data Analytics verwendet?

Du nutzt den Band am besten als Nachschlagewerk und Ideengeber: Wähle ein Themenfeld (z. B. Machine Learning, Data Visualization oder Information Security) und arbeite Dich von den Grundlagenbegriffen zu den jeweiligen Forschungsansätzen vor. Für Projekte hilft es, die behandelten Bereiche (z. B. Forecasting oder Cloud Security) als Struktur für Deine eigene Problemdefinition zu übernehmen.

Was macht Data Science and Big Data Analytics bei fairplace besonders?

Das Besondere ist unser zweistufiges Vertrauensmodell: Während der Händler eigenverantwortlich entscheidet, welche Produkte er in sein Sortiment aufnimmt, fungiert fairplace als Prüfinstanz. Wir validieren jedes Angebot anhand unserer Kriterien für Qualität und Langlebigkeit. So stellen wir sicher, dass nur Produkte auf unserem Marktplatz erscheinen, die unseren hohen Anforderungen gerecht werden, auch wenn sie nicht direkt aus der Region stammen.

Für wen ist Data Science and Big Data Analytics geeignet?

Der Band ist geeignet, wenn Du in Studium, Forschung oder Beruf mit Datenanalyse, KI oder Big-Data-Themen arbeitest und einen Überblick über aktuelle Forschungsrichtungen suchst. Besonders hilfreich ist er für alle, die Security-, Forecasting- oder Visualisierungsaspekte in Data-Science-Projekten vertiefen möchten.