Convergence of Artificial Intelligence, Machine Learning, and the Internet of Things in Industry 4.0 Applications
Beschreibung
Produktdetails
The book offers valuable insights into research related to Industry 4.0 applications that utilize artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and the Industrial Internet of Things (IIoT). Industry 4.0, also known as the Fourth Industrial Revolution, includes disruptive technologies such as the Internet of Things (IoT), robotics, virtual reality (VR), VLSI architecture, and AI, all of which are transforming modern society and manufacturing practices. This book addresses various aspects of smart industrial application design strategies and their effects on next-generation systems, including quantum computing, edge computing, IoT, cybersecurity, nano-communications, and robotic automation. The application of AI, machine learning techniques, and IoT is anticipated to improve the performance of automated and controlled systems. Intended as a resource for academics, researchers, and professionals in the fields of AI and ML, the content also explores their applications within the industrial revolution and the influence of VLSI on the global market. Additionally, the book serves as a reference for developing sustainable engineering solutions to address various global industrial challenges.
Artificial Intelligence An Overview.- VLSI and Neural Networks Integration in Industry 4.0: A Comprehensive Approach.- AI/ML-Based Approaches in Healthcare: Transforming Diagnosis, Treatment, and Beyond.- Maintaining Electronic Health Records using ML and IoT techniques.- Sentiment Analysis During Covid-19 using Machine Learning Techniques.- Transforming Industry 4.0 with AI, ML, and IoT: An Overview of Emerging Trends.- Synergizing VLSI and Neural Networks: Unveiling the Nexus of Innovation in Industry 4.0.- Securing E-Learning in the Era of Industry 4.0: A Data Mining Approach.- Channel Estimation in Beyond-5G Massive MIMO System Using Machine Learning.- Supervised Machine Learning Algorithms for Retinal vessel detection in the Retinal Images-A Comprehensive Approach.- Signal Processing techniques and Data Collection through Sensors in Industry 4.0Application.- Design a Photonic Crystal Fiber based Biosensor using a thin metals layer for Industry 4.0.- Detection and diagnosis of cervical cancer using machine learning models.- AI/ML based approaches in healthcare Industry.- Artificial Intelligence Techniques for Sentimental analysis during pandemic.- Precision Oncology: Innovations in Computational intelligent for Cancer Detection.
Convergence of Artificial Intelligence, Machine Learning, and the Internet of Things in Industry 4.0 Applications – Fachbuch zu AI/ML & IIoT
Wenn Du verstehen willst, wie Artificial Intelligence, Machine Learning und das Industrial Internet of Things (IIoT) in Industry-4.0-Szenarien zusammenspielen, bietet Dir Convergence of Artificial Intelligence, Machine Learning, and the Internet of Things in Industry 4.0 Applications einen kompakten, thematisch breiten Einstieg. Das Buch beleuchtet, wie datengetriebene Methoden industrielle Systeme beeinflussen – von Automatisierung bis zu Sicherheit und Edge-Computing. Damit eignet es sich als Grundlage, wenn Du Use Cases einordnen, Trends bewerten oder Themen für Projekte und Forschung strukturieren möchtest.
Besonderheiten / Qualität / Eigenschaften
Der Band fokussiert auf Anwendungen der vierten industriellen Revolution und ordnet mehrere Schlüsseltechnologien in einen gemeinsamen Kontext ein: IoT, Robotik, VR, VLSI-Architekturen sowie AI/ML. Inhaltlich reicht die Spannweite von Grundlagenkapiteln (z. B. AI-Überblick) bis zu anwendungsnahen Themen wie Cybersecurity, Edge Computing oder datengetriebenen Ansätzen im Gesundheitsbereich. Dadurch kannst Du sowohl Überblickswissen aufbauen als auch gezielt einzelne Kapitel für konkrete Fragestellungen nutzen.
- Industry 4.0 im Überblick: Einordnung disruptiver Technologien und Systemdesign
- AI/ML in Anwendungen: u. a. Sentiment Analysis, medizinische Diagnostik, Datenmodelle
- IIoT & Sensorik: Datenerfassung und Signalverarbeitung in industriellen Szenarien
- Security & E-Learning: Datenmining-Ansätze zur Absicherung
- VLSI & Neural Networks: Integration und Auswirkungen auf Systeme
Qualität und Langlebigkeit
Als Fachbuch mit thematisch getrennten Beiträgen ist der Titel gut geeignet, wenn Du Inhalte wiederholt nachschlagen willst – etwa für Konzeptarbeit, Literaturrecherche oder die Vorbereitung von Präsentationen. Die Kapitelstruktur unterstützt selektives Lesen: Du kannst einzelne Themen (z. B. Edge/Quantum, Cybersecurity oder Healthcare) unabhängig voneinander bearbeiten. Zu konkreten Angaben wie Format, Seitenzahl, Einband oder Gewicht liegen in den vorhandenen Produktinformationen keine belastbaren Daten vor.
Herkunft: Convergence of Artificial Intelligence, Machine Learning, and the Internet of Things in Industry 4.0 Applications wird von internationalen Partnern nach hohen Qualitätsstandards gefertigt. Wir bei fairplace haben dieses Produkt bewusst ausgewählt, da es unseren hohen Ansprüchen an Materialgüte und Langlebigkeit entspricht.
Kauf- oder Nutzungstipp
Wenn Du ein Industry-4.0-Projekt planst, starte mit dem Überblickskapitel zu AI und leite daraus eine Checkliste ab: Welche Datenquellen (IIoT), welche Rechenarchitektur (Edge/Cloud) und welche Sicherheitsanforderungen sind realistisch? Für Teams funktioniert das Buch gut als gemeinsame Referenz, um Begriffe und Technologiegrenzen sauber abzustimmen, bevor Du in Implementierung oder Proof-of-Concept gehst.
Erhältlich bei fairplace
Dieses Produkt wird von Buchschatz in dessen eigenem Sortiment geführt und über unseren Marktplatz zur Verfügung gestellt. fairplace tritt hierbei nicht als Einkäufer oder Bestimmer des Sortiments auf. Wir verstehen uns als unabhängige, kuratierte Plattform, die Transparenz schafft: Bevor ein Artikel bei uns gelistet wird, validieren wir lediglich, ob er unseren definierten Standards an Materialgüte und Langlebigkeit entspricht. Die Auswahl der Produkte liegt in der Verantwortung unserer Partner, während fairplace die Einhaltung der Qualitäts-Leitplanken sicherstellt.
- Vorteile: breiter Überblick zu AI/ML/IIoT in Industry 4.0, kapitelweise nutzbar, praxisnahe Themenfelder
- Typische Einsatzbereiche: Industrie-4.0-Strategie, IIoT-Architektur, Datenanalyse/ML, Cybersecurity, Healthcare-Use-Cases
- Zielgruppen: Studierende, Forschende, Engineers, IT-/OT-Verantwortliche, Projektleitende
- Eigenschaften: Fachbuch, technologieübergreifend, anwendungsorientierte Kapitel
Fragen zu Convergence of Artificial Intelligence, Machine Learning, and the Internet of Things in Industry 4.0 Applications
- Was ist Convergence of Artificial Intelligence, Machine Learning, and the Internet of Things in Industry 4.0 Applications?
- Es ist ein Fachbuch, das die Verbindung von AI, Machine Learning und IIoT in Industry-4.0-Anwendungen erklärt. Du bekommst einen Überblick über Technologien, Architekturen und typische Einsatzfelder in modernen industriellen Systemen.
- Woher stammt Convergence of Artificial Intelligence, Machine Learning, and the Internet of Things in Industry 4.0 Applications?
- Convergence of Artificial Intelligence, Machine Learning, and the Internet of Things in Industry 4.0 Applications wird von internationalen Partnern nach hohen Qualitätsstandards gefertigt. Wir bei fairplace haben dieses Produkt bewusst ausgewählt, da es unseren hohen Ansprüchen an Materialgüte und Langlebigkeit entspricht.
- Wie wird Convergence of Artificial Intelligence, Machine Learning, and the Internet of Things in Industry 4.0 Applications verwendet?
- Du nutzt das Buch als Wissensbasis und Referenz, um Use Cases, Systemdesign und Technologieentscheidungen einzuordnen. Praktisch ist es, einzelne Kapitel gezielt für Themen wie Edge Computing, Cybersecurity oder ML-Anwendungen im Gesundheitsbereich heranzuziehen.
- Was macht Convergence of Artificial Intelligence, Machine Learning, and the Internet of Things in Industry 4.0 Applications bei fairplace besonders?
- Das Besondere ist unser zweistufiges Vertrauensmodell: Während der Händler eigenverantwortlich entscheidet, welche Produkte er in sein Sortiment aufnimmt, fungiert fairplace als Prüfinstanz. Wir validieren jedes Angebot anhand unserer Kriterien für Qualität und Langlebigkeit. So stellen wir sicher, dass nur Produkte auf unserem Marktplatz erscheinen, die unseren hohen Anforderungen gerecht werden, auch wenn sie nicht direkt aus der Region stammen.
- Für wen ist Convergence of Artificial Intelligence, Machine Learning, and the Internet of Things in Industry 4.0 Applications geeignet?
- Geeignet ist es für alle, die Industry-4.0-Technologien verstehen oder in Projekten anwenden wollen – von Studium und Forschung bis zur industriellen Praxis. Wenn Du AI/ML mit IIoT-Datenquellen verbinden und Auswirkungen auf Architektur, Sicherheit und Automatisierung bewerten willst, passt der Band gut.