Bioinformatics Research and Applications
Beschreibung
Produktdetails
The 30 full papers and 4 short papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 72 submissions. They were organized in topical sections named: AI and disease; computational proteomics; biomedical imaging; drug screening and drug-drug interaction prediction; Biomedical data; sequencing data analysis.
MLMVFE: A Machine Learning Approach Based on Muli-View Features Extraction for Drug-Disease Associations Prediction.- STgcor: A Distribution-based Correlation MeasurementMethod for Spatial Transcriptome Data.- Automatic ICD Coding based on Multi-granularity Feature Fusion.- Effectively Training MRI Reconstruction Network via Sequentially Using Undersampled k-Space Data with Very Low Frequency Gaps.- Fusing Label Relations for Chinese EMR Named Entity Recognition with Machine Reading Comprehension.- Private Epigenetic PaceMaker Detector using Homomorphic Encryption - Extended Abstract.- NIDN: Medical Code Assignment via Note-Code Interaction Denoising Network.- Research on the prediction method of disease classification based on imaging features.- M-US-EMRs: A Multi-Modal Data Fusion Method of Ultrasonic Images and Electronic Medical Records Used for Screening of Coronary Heart Disease.- Transposition Distance Considering Intergenic Regions for Unbalanced Genomes.- An SMT-based Framework for Reasoning about Discrete Biological Models.- ARGLRR: An Adjusted Random Walk Graph Regularization Sparse Low-rank Representation Method for Single-cell RNA-sequencing Data Clustering.- An Efficient and User-friendly Software for PCR Primer Design for Detection of Highly Variable Bacteria.- A Network-Based Voting Method for Identification and Prioritization of Personalized Cancer Driver Genes.- TDCOSR: A multimodality fusion framework for association analysis between genes and ROIs of Alzheimer's disease.- Policy-based Hypertension Monitoring using Formal Runtime Verification Monitors.- Deep learning-enhanced MHC-II presentation prediction and peptidome deconvolution.- MMLN: Leveraging Domain Knowledge for Multimodal Diagnosis.- Optimal sequence alignment to ED-strings.- Heterogeneous PPInetwork representation learning for protein complex identification.- A Clonal Evolution Simulator for Planning Somatic Evolution Studies.- Prediction of Drug-disease Relationship on Heterogeneous Networks Based on Graph Convolution.- t-SNE Highlights Phylogenetic and Temporal Patterns of SARS-CoV-2 Spike and Nucleocapsid Protein Evolution.- MPCDDI: A Secure Multiparty Computation-based Deep Learning Framework for Drug-drug Interaction Predictions.- A Multimodal Data Fusion-based Deep Learning Approach for Drug-Drug Interaction Prediction.- GNN-Dom: an unsupervised method for protein domain partition via protein contact map.- A Locality-Constrained Linear Coding-Based Ensemble Learning Framework for Predicting Potentially Disease-Associated MiRNAs.- Gaussian-enhanced Representation Model for Extracting Protein-Protein Interactions Affected by Mutations.- Distance Profiles of Optimal RNA Foldings.- 2D Photogrammetry Image of Adolescent Idiopathic Scoliosis Screening Using Deep Learning.- EMRShareChain: A Privacy-Preserving EMR Sharing System Model Based on the Consortium Blockchain.- Simulating Spiking Neural Networks based on SW26010pro.- Entropy Based Clustering of Viral Sequences.- A Tensor Robust Model Based on Enhanced Tensor Nuclear Norm and Low-Rank Constraint for Multi-view Cancer Genomics Data.
Bioinformatics Research and Applications – ISBRA 2022 Proceedings für aktuelle Bioinformatik-Forschung
Bioinformatics Research and Applications bündelt aktuelle Forschungsergebnisse aus der Bioinformatik in einem Tagungsband zum International Symposium on Bioinformatics Research and Applications (ISBRA 2022). Wenn Du in Bioinformatik, Computational Biology, Data Science oder Medizininformatik arbeitest, bekommst Du hier einen kompakten Überblick über Methoden und Anwendungen – von KI-Ansätzen für Disease-Analysen bis zu Sequenzdaten-Auswertung. Der Band eignet sich besonders, wenn Du Literatur für ein Projekt, eine Thesis oder einen Forschungsüberblick suchst. Über fairplace ist das Buch als klar zuordenbares Fachmedium verfügbar – mit transparenter Bezugsinformation.
Besonderheiten / Qualität / Eigenschaften
Der Band dokumentiert die Beiträge der 18. Ausgabe von ISBRA, die im November 2022 in Haifa (Israel) stattfand. Enthalten sind 30 Full Papers und 4 Short Papers, die aus 72 Einreichungen begutachtet und ausgewählt wurden. Die Inhalte sind thematisch in Bereiche gegliedert, darunter: AI and disease, computational proteomics, biomedical imaging, drug screening und drug–drug interaction prediction, biomedical data sowie sequencing data analysis.
Du findest eine breite Palette konkreter Forschungsrichtungen, z. B. Machine-Learning-Methoden für Drug–Disease Associations, Verfahren für Spatial Transcriptomics, Ansätze für automatische ICD-Codierung, Deep-Learning-Methoden in der Bildgebung (u. a. MRI-Rekonstruktion), Modelle für Single-Cell-RNA-seq-Clustering, sowie Arbeiten zu Privacy/ Security (z. B. homomorphe Verschlüsselung, Secure Multiparty Computation, Blockchain-Modelle für EMR-Sharing). Damit ist der Band besonders nützlich, wenn Du nach methodischen Ideen, Benchmarks oder Literaturpfaden für aktuelle Fragestellungen suchst.
Qualität und Langlebigkeit
Als Proceedings-Band ist Bioinformatics Research and Applications vor allem als Referenzwerk für Methoden, Experimente und Zitierstellen gedacht. Für eine lange Nutzung lohnt es sich, die für Dich relevanten Kapitel zu markieren und eine eigene Themenliste (z. B. „Drug–Drug Interaction“, „Sequencing“, „Imaging“) anzulegen, damit Du später schnell zu passenden Ansätzen zurückfindest. Zur Herkunft gilt: Das Buch wird von internationalen Partnern nach hohen Qualitätsstandards gefertigt.
Kauf- oder Nutzungstipp
Nutze den Band am besten „problemorientiert“: Starte mit dem Themenbereich, der zu Deiner Fragestellung passt (z. B. DDI-Prediction oder Single-Cell-Analyse), und arbeite Dich dann über die Literaturverzeichnisse in die wichtigsten Grundlagenpapers vor. Für Teams ist es praktisch, einzelne Papers aufzuteilen und die Methoden in einem kurzen Journal-Club zusammenzufassen – so bekommst Du schnell ein gemeinsames Bild über den Stand der Forschung.
Erhältlich bei fairplace
Dieses Produkt wird von Buchschatz in dessen eigenem Sortiment geführt und über unseren Marktplatz zur Verfügung gestellt. fairplace tritt hierbei nicht als Einkäufer oder Bestimmer des Sortiments auf. Wir verstehen uns als unabhängige, kuratierte Plattform, die Transparenz schafft: Bevor ein Artikel bei uns gelistet wird, validieren wir lediglich, ob er unseren definierten Standards an Materialgüte und Nutzwert entspricht. Die Auswahl der Produkte liegt in der Verantwortung unserer Partner, während fairplace die Einhaltung der Qualitäts-Leitplanken sicherstellt.
- Vorteile: Aktueller Forschungsüberblick, peer-reviewte Beiträge, thematisch breit (KI, Omics, Imaging, Privacy/Security), gut zitierbar
- Typische Einsatzbereiche: Literaturrecherche, Thesis/Dissertation, Methodenvergleich, Projektplanung in Bioinformatik und Medizindatenanalyse
- Zielgruppen: Forschende, Studierende in Bioinformatik/Computational Biology, Data-Science-Teams im Life-Science-Umfeld
- Eigenschaften: ISBRA 2022 Proceedings; 30 Full Papers + 4 Short Papers; Themen u. a. AI & Disease, Proteomics, Imaging, Drug Screening, Sequenzdatenanalyse
Fragen zu Bioinformatics Research and Applications
- Was ist Bioinformatics Research and Applications?
- Es ist ein wissenschaftlicher Tagungsband (Proceedings), der ausgewählte Beiträge des ISBRA 2022 zusammenfasst. Du erhältst darin aktuelle Methoden und Anwendungen aus der Bioinformatik, die sich für Forschung und Literaturarbeit eignen.
- Woher stammt Bioinformatics Research and Applications?
- Bioinformatics Research and Applications wird von internationalen Partnern nach hohen Qualitätsstandards gefertigt. Wir bei fairplace haben dieses Produkt bewusst ausgewählt, da es unseren hohen Ansprüchen an Materialgüte und Langlebigkeit entspricht.
- Wie wird Bioinformatics Research and Applications verwendet?
- Du nutzt den Band als Referenz: Suche Dir passende Themencluster (z. B. Sequenzdatenanalyse oder Drug–Drug Interaction Prediction) und arbeite Dich über Methoden, Datensätze und Zitationen in die Literatur ein. Viele Beiträge eignen sich als Ausgangspunkt, um eigene Experimente zu planen oder Modelle zu vergleichen.
- Was macht Bioinformatics Research and Applications bei fairplace besonders?
- Das Besondere ist unser zweistufiges Vertrauensmodell: Während der Händler eigenverantwortlich entscheidet, welche Produkte er in sein Sortiment aufnimmt, fungiert fairplace als Prüfinstanz. Wir validieren jedes Angebot anhand unserer Kriterien für Qualität und Langlebigkeit. So stellen wir sicher, dass nur Produkte auf unserem Marktplatz erscheinen, die unseren hohen Anforderungen gerecht werden, auch wenn sie nicht direkt aus der Region stammen.
- Für wen ist Bioinformatics Research and Applications geeignet?
- Geeignet ist der Band für Forschende und Studierende, die sich mit Bioinformatik, Omics-Daten, medizinischer Bildgebung oder KI-Methoden im Life-Science-Kontext beschäftigen. Wenn Du eine Thesis schreibst oder in einem Projekt schnell den Stand der Forschung erfassen willst, ist er besonders hilfreich.
