Automatic Speech Recognition on Mobile Devices and over Communication Networks
Beschreibung
Produktdetails
In the last decade the remarkable advances in computing and networking have sparked an enormous interest in deploying automatic speech recognition in devices and networks, and the trend is accelerating.
This book brings together leading academic researchers and industrial practitioners to address the issues in this emerging realm. It covers networked, distributed and embedded speech recognition systems, which are expected to co-exist in the future. The book is divided into four parts: networked speech recognition, distributed speech recognition, embedded speech recognition, and systems and applications. A profound and unified introduction about this area and its latest development is provided, as well as working knowledge needed for research and practical application deployment. This book covers the most up-to-date standards and a number of systems.
This all-inclusive reference is an essential read for graduate students, scientists and engineers working or researching in the field of speech recognition and processing.
The advances in computing and networking have sparked an enormous interest in deploying automatic speech recognition on mobile devices and over communication networks. This book brings together academic researchers and industrial practitioners to address the issues in this emerging realm and presents the reader with a comprehensive introduction to the subject of speech recognition in devices and networks. It covers network, distributed and embedded speech recognition systems.
Network Speech Recognition.- Network, Distributed and Embedded Speech Recognition: An Overview.- Speech Coding and Packet Loss Effects on Speech and Speaker Recognition.- Speech Recognition Over Mobile Networks.- Speech Recognition Over IP Networks.- Distributed Speech Recognition.- Distributed Speech Recognition Standards.- Speech Feature Extraction and Reconstruction.- Quantization of Speech Features: Source Coding.- Error Recovery: Channel Coding and Packetization.- Error Concealment.- Embedded Speech Recognition.- Algorithm Optimizations: Low Computational Complexity.- Algorithm Optimizations: Low Memory Footprint.- Fixed-Point Arithmetic.- Systems and Applications.- Software Architectures for Networked Mobile Speech Applications.- Speech Recognition in Mobile Phones.- Handheld Speech to Speech Translation System.- Automotive Speech Recognition.- Energy Aware Speech Recognition for Mobile Devices.
Automatic Speech Recognition on Mobile Devices and over Communication Networks – Fachbuch zu Spracherkennung in Geräten und Netzen
Wenn Du verstehen willst, wie automatische Spracherkennung (ASR) auf mobilen Geräten und über Kommunikationsnetze zuverlässig funktioniert, ist dieses Buch ein fundierter Einstieg. Es bündelt Beiträge aus Forschung und Praxis und erklärt, warum verteilte, eingebettete und netzbasierte Spracherkennung in Zukunft nebeneinander existieren. Du bekommst sowohl Grundlagen als auch anwendungsnahe Perspektiven – hilfreich für Studium, Forschung oder die Umsetzung in Produkten. Besonders praktisch: Die Inhalte sind so strukturiert, dass Du gezielt nach Architektur- und Systemfragen suchen kannst.
Besonderheiten / Qualität / Eigenschaften
Der Band ist in vier Teile gegliedert: Networked Speech Recognition, Distributed Speech Recognition, Embedded Speech Recognition sowie Systems and Applications. Thematisch geht es u. a. um Auswirkungen von Sprachkodierung und Paketverlust, Spracherkennung über Mobilfunk- und IP-Netze, Standards für verteilte Spracherkennung, Feature-Extraktion und -Rekonstruktion, Quantisierung, Fehlerbehandlung sowie Optimierungen für geringe Rechenleistung und Speicherbedarf (inkl. Fixed-Point-Arithmetik). Abgerundet wird das Ganze durch System- und Anwendungsbeispiele wie mobile Sprachapplikationen, Speech-to-Speech-Übersetzung, Automotive Speech Recognition und energieeffiziente ASR.
Qualität und Langlebigkeit
Als Referenzwerk ist das Buch darauf ausgelegt, dass Du es über längere Zeit immer wieder zur Hand nimmst – etwa für Architekturentscheidungen, Literaturarbeit oder die Bewertung von Trade-offs (Latenz, Robustheit, Ressourcenverbrauch). Für eine lange Nutzung lohnt es sich, zentrale Kapitel (z. B. Packet Loss, Feature Coding, Embedded-Optimierungen) mit eigenen Randnotizen zu versehen und Querverweise zu Deinen Projekten anzulegen. Herkunft: Zu einem konkreten Produktionsort liegen in den vorliegenden Produktinformationen keine belastbaren Angaben vor; der Titel wird als international geführtes Fachbuch angeboten.
Kauf- oder Nutzungstipp
Wenn Du an einer mobilen Sprachfunktion arbeitest, lies zuerst die Überblickskapitel zu Netzwerk-, Distributed- und Embedded-ASR und entscheide dann, welche Architektur zu Deinem Einsatz passt (on-device, hybrid, serverbasiert). Danach sind die Kapitel zu Paketverlust/Fehlerbehandlung und zu Low-Compute-Optimierungen besonders wertvoll, weil sie direkt auf typische Praxisprobleme einzahlen: Verständlichkeit, Stabilität und Energieverbrauch.
Erhältlich bei fairplace
Dieses Produkt wird von Buchschatz in dessen eigenem Sortiment geführt und über unseren Marktplatz zur Verfügung gestellt. fairplace tritt hierbei nicht als Einkäufer oder Bestimmer des Sortiments auf. Wir verstehen uns als unabhängige, kuratierte Plattform, die Transparenz schafft: Bevor ein Artikel bei uns gelistet wird, validieren wir lediglich, ob er unseren definierten Standards an Materialgüte und Nutzwert/Qualität entspricht. Die Auswahl der Produkte liegt in der Verantwortung unserer Partner, während fairplace die Einhaltung der Qualitäts-Leitplanken sicherstellt.
- Vorteile: klare Struktur (Network/Distributed/Embedded/Applications), praxisnahe Themen wie Paketverlust, Standards und Optimierungen
- Typische Einsatzbereiche: mobile Sprachassistenten, ASR-Architekturen, Forschung/Lehre, Automotive- und Übersetzungsanwendungen
- Zielgruppen: Studierende, Forschende, Entwickler, Systemarchitekten, Ingenieure für Speech/Signal Processing
- Eigenschaften: Referenzwerk, Kapitel zu Standards, Feature-Coding, Error Recovery, Low-Compute/Low-Memory, energieeffizienter ASR
Fragen zu Automatic Speech Recognition on Mobile Devices and over Communication Networks
- Was ist Automatic Speech Recognition on Mobile Devices and over Communication Networks?
- Es ist ein Fachbuch, das automatische Spracherkennung auf mobilen Geräten und über Netzwerke systematisch erklärt. Du erhältst Grundlagen, Standards und Systemwissen, um ASR-Architekturen zu verstehen und in Anwendungen einzuordnen.
- Woher stammt Automatic Speech Recognition on Mobile Devices and over Communication Networks?
- Automatic Speech Recognition on Mobile Devices and over Communication Networks wird von internationalen Partnern nach hohen Qualitätsstandards gefertigt. Wir bei fairplace haben dieses Produkt bewusst ausgewählt, da es unseren hohen Ansprüchen an Materialgüte und Langlebigkeit entspricht.
- Wie wird Automatic Speech Recognition on Mobile Devices and over Communication Networks verwendet?
- Du nutzt das Buch als Leitfaden: Zuerst die Überblickskapitel zur Einordnung (netzwerkbasiert, verteilt, embedded), danach die Vertiefungen zu Feature-Extraktion, Kodierung/Quantisierung und Fehlerbehandlung. Für die Praxis helfen die Kapitel zu Low-Compute- und Low-Memory-Optimierungen, um ASR auf Geräten effizient umzusetzen.
- Was macht Automatic Speech Recognition on Mobile Devices and over Communication Networks bei fairplace besonders?
- Das Besondere ist unser zweistufiges Vertrauensmodell: Während der Händler eigenverantwortlich entscheidet, welche Produkte er in sein Sortiment aufnimmt, fungiert fairplace als Prüfinstanz. Wir validieren jedes Angebot anhand unserer Kriterien für Qualität und Langlebigkeit. So stellen wir sicher, dass nur Produkte auf unserem Marktplatz erscheinen, die unseren hohen Anforderungen gerecht werden, auch wenn sie nicht direkt aus der Region stammen.
- Für wen ist Automatic Speech Recognition on Mobile Devices and over Communication Networks geeignet?
- Geeignet ist der Titel für alle, die Spracherkennung entwickeln, evaluieren oder wissenschaftlich bearbeiten – besonders in mobilen und vernetzten Szenarien. Wenn Du robuste ASR unter realen Netzwerkbedingungen oder ressourcenschonende On-Device-Ansätze verstehen willst, ist das Buch eine passende Grundlage.