Application of Big Data, Blockchain, and Internet of Things for Education Informatization
Beschreibung
Produktdetails
The five-volume set LNICST 658-662 constitutes the proceedings of the 4th EAI International Conference on Application of Big Data, Blockchain, and Internet of Things for Education Informatization, BigIoT-EDU 2024, held in Beihai, China, during August 18 20, 2024.
The 271 full papers included in these volumes were carefully reviewed and selected from 669 submissions. They are organized in the following topical sections:
Part I: Application of Data Mining in Intelligence Education; Application of Ant Colony Algorithms in Intelligence Education; Application of Apriori Algorithm in Intelligence Education; and Application of K-means clustering algorithm in intelligence education.
Part II: Application of K-means clustering algorithm in intelligence education; Application of Big Data in Intelligence Education; The Application of Computer in Intelligence Education; and Application of Model in Intelligence Education.
Part III: Application of Model in Intelligence Education; Application of Virtual Technology in Intelligence Education; Application of Network Platform in Intelligence Education; and The Application of Machine Learning in Intelligence Education.
Part IV: The Application of Machine Learning in Intelligence Education; Deep learning in Intelligence Education; Clouding Computing and blockchain in Intelligence Education; and Other intelligent algorithms in Intelligence Education.
Part V: Other intelligent algorithms in Intelligence Education.
.- Application of K-means clustering algorithm in intelligence education.
.- Construction of intelligent proofreading system for Chinese writing spelling based on fuzzy clustering algorithm.
.- Research on Classification Method of University English Teaching Resources Based on Density Clustering Algorithm.
.- Research on dance education management model based on k-means algorithm.
.- Application of Big Data in Intelligence Education.
.- Research on the construction of historical district information platform based on big data technology.
.- Design of innovative practical training platform based on big data analysis.
.- Confucian Curriculum and School Cultural Management under the Background of Big Data Computing.
.- Research on the Prediction of Mental Health Problems of Vocational Students Based on Big Data and Deep Learning.
.- Design of College Oral English Intelligent Online Course Based on Big Data Analysis.
.- The impact of digital education on higher education under big data algorithms and the thinking on coping strategies.
.- Design of optimization algorithm of information teaching resources based on big data analysis.
.- Innovative Methods of Dance Teaching in Universities Under Big Data Thinking.
.- Design of Achievement Display System for Double Qualified Team Based on Network and Big Data.
.- Design and Development of English Grammar Network Teaching System Based on Big Data.
.- Construction of Physical Education Evaluation System in Colleges and Universities under the Background of Big Data.
.- Digital clothing design system style generation module optimization research.
.- Research on sculpture art creation methods combined with digital technology.
.- Research on the reform of professional quality training of accounting professionals under the background of digital intelligence.
.- Reform and practice of material sorting training course based on digital twin technology.
.- College English course design and teaching design in a new form of knowledge graph led by digital technology.
.- Aesthetic research in digital visual art design engineering.
.- Data-Driven Research on Higher Education Management and Decision-Making Techniques and Their Applications.
.- Research hotspot analysis of nursing simulation teaching based on PubMed database.
.- Research on data center resource management technology based on incremental learning.
.- University Research Management and Decision Analysis System Based on Data Warehouse.
.- The design theory of music education system for higher education teachers under data technology.
.- The English teaching mode of colleges and universities has been improved under the background of information technology.
.- Research on the application of information security technology in the construction of smart education platform.
.- Design and implementation of corpus management system for English teaching based on C/S environment.
.- Design and Implementation of Recommendation System on Education Management.
.- The Application of Computer in Intelligence Education.
.- The Design of Computer Aided Wisdom Classroom Teaching System for College English.
.- The Application of Computer Simulation Technology in College Physical Education Teaching.
.- Research on the Construction and Language Evaluation of Computer-based Business French Corpus.
.- Research on teaching reform and innovation of computer-aided design courses majoring in environmental design.
.- Design and implementation of visualization teaching system of compu
Application of Big Data, Blockchain, and Internet of Things for Education Informatization: Konferenzband BigIoT-EDU 2024 (LNICST 658–662)
Mit „Application of Big Data, Blockchain, and Internet of Things for Education Informatization“ bekommst Du einen wissenschaftlichen Konferenzband zur Bildungsinformatik und zu datengetriebenen Methoden in der Lehre. Die Reihe dokumentiert die Beiträge der 4th EAI International Conference BigIoT-EDU 2024, die in Beihai (China) stattfand. Wenn Du in Forschung, Hochschullehre oder IT-naher Bildungsentwicklung arbeitest, findest Du hier gebündelte Ansätze, Methoden und Anwendungsfälle. Der Fokus liegt klar auf Fachinhalten – als Arbeitsgrundlage, nicht als populärwissenschaftliche Einführung.
Besonderheiten / Qualität / Eigenschaften
Der Band ist als fünfbändiges Set angelegt und umfasst die Proceedings der LNICST-Bände 658–662. Enthalten sind 271 Full Papers, die aus 669 Einreichungen ausgewählt wurden. Thematisch sind die Beiträge in mehrere Teile gegliedert, u. a. zu Data Mining, Clustering-Verfahren (z. B. K-means), Machine Learning, Deep Learning sowie zu Cloud Computing und Blockchain im Bildungskontext. Damit eignet sich das Werk besonders, wenn Du Literatur suchst, die viele Perspektiven und konkrete Forschungsrichtungen in einem Set zusammenführt.
Qualität und Langlebigkeit
Als Proceedings-Set ist dieses Werk vor allem für langfristige Nutzung in Bibliothek, Institut oder Home-Office gedacht: zum Zitieren, Vergleichen von Ansätzen und als Ausgangspunkt für eigene Recherchen. Für eine lange Lebensdauer empfiehlt sich eine trockene, lichtgeschützte Lagerung und ein schonender Umgang mit Rücken und Kanten, wenn Du häufig zwischen Kapiteln wechselst. Herkunft: Application of Big Data, Blockchain, and Internet of Things for Education Informatization wird von internationalen Partnern nach hohen Qualitätsstandards gefertigt. Wir bei fairplace haben dieses Produkt bewusst ausgewählt, da es unseren hohen Ansprüchen an Materialgüte und Langlebigkeit entspricht.
Kauf- oder Nutzungstipp
Wenn Du an einer Hochschule oder in einem Bildungsprojekt arbeitest, nutze das Set wie ein Themen-Nachschlagewerk: Starte mit dem Teil, der zu Deiner Fragestellung passt (z. B. Machine Learning oder Data Mining) und sammle daraus Keywords für Deine Literaturrecherche. Für effizientes Arbeiten hilft es, Dir pro Paper kurz Problemstellung, Methode und Ergebnis zu notieren – so baust Du schnell eine eigene Übersicht auf. Gerade in Projektphasen ist das praktischer als lineares Lesen.
Erhältlich bei fairplace
Dieses Produkt wird von Buchschatz in dessen eigenem Sortiment geführt und über unseren Marktplatz zur Verfügung gestellt. fairplace tritt hierbei nicht als Einkäufer oder Bestimmer des Sortiments auf. Wir verstehen uns als unabhängige, kuratierte Plattform, die Transparenz schafft: Bevor ein Artikel bei uns gelistet wird, validieren wir lediglich, ob er unseren definierten Standards an Materialgüte und Langlebigkeit entspricht. Die Auswahl der Produkte liegt in der Verantwortung unserer Partner, während fairplace die Einhaltung der Qualitäts-Leitplanken sicherstellt.
- Vorteile: breites Themenspektrum in einem Set, viele aktuelle Forschungsbeiträge, gut zum Zitieren und Vergleichen
- Typische Einsatzbereiche: Forschung und Lehre, Literaturarbeit, Bibliotheksbestand, Projekt- und Konzeptentwicklung in Bildungs-IT
- Zielgruppen: Wissenschaft und Hochschule, Bildungsinformatik, Data-Science-nahe Bildungsprojekte, IT-Management im Bildungsbereich
- Eigenschaften: Proceedings BigIoT-EDU 2024, 5 Bände (LNICST 658–662), 271 Full Papers, Auswahl aus 669 Submissions
Fragen zu Application of Big Data, Blockchain, and Internet of Things for Education Informatization
- Was ist Application of Big Data, Blockchain, and Internet of Things for Education Informatization?
- Es ist ein wissenschaftliches Proceedings-Set zur Konferenz BigIoT-EDU 2024 mit Beiträgen zu Big Data, Blockchain, IoT und KI-Methoden im Bildungskontext. Du nutzt es vor allem zum Nachschlagen, Zitieren und zur Orientierung über aktuelle Forschungsthemen.
- Woher stammt Application of Big Data, Blockchain, and Internet of Things for Education Informatization?
- Application of Big Data, Blockchain, and Internet of Things for Education Informatization wird von internationalen Partnern nach hohen Qualitätsstandards gefertigt. Wir bei fairplace haben dieses Produkt bewusst ausgewählt, da es unseren hohen Ansprüchen an Materialgüte und Langlebigkeit entspricht.
- Wie wird Application of Big Data, Blockchain, and Internet of Things for Education Informatization hergestellt / verwendet?
- Du verwendest das Set wie ein Fach-Nachschlagewerk: Suche Dir passende Themenbereiche (z. B. Data Mining, Machine Learning oder Cloud/Blockchain) und arbeite paperweise mit Abstract, Methode und Ergebnissen. Für den Alltag hilft es, wichtige Kapitel zu markieren und eine eigene Stichwortliste für spätere Zitate anzulegen.
- Was macht Application of Big Data, Blockchain, and Internet of Things for Education Informatization bei fairplace besonders?
- Das Besondere ist unser zweistufiges Vertrauensmodell: Während der Händler eigenverantwortlich entscheidet, welche Produkte er in sein Sortiment aufnimmt, fungiert fairplace als Prüfinstanz. Wir validieren jedes Angebot anhand unserer Kriterien für Qualität und Langlebigkeit. So stellen wir sicher, dass nur Produkte auf unserem Marktplatz erscheinen, die unseren hohen Anforderungen gerecht werden, auch wenn sie nicht direkt aus der Region stammen.
- Für wen ist Application of Big Data, Blockchain, and Internet of Things for Education Informatization geeignet?
- Geeignet ist das Set für Dich, wenn Du in Forschung, Hochschule oder Bildungsinformatik arbeitest und aktuelle Konferenzbeiträge brauchst. Auch für Bibliotheken und Teams, die mehrere KI- und Daten-Themen im Bildungsbereich parallel bearbeiten, ist es eine passende Grundlage.